NVIDIA Hopper架构旗舰数据中心GPU，80GB HBM3显存，带宽3.35TB/s。FP8算力高达3958 TFLOPS，Transformer Engine硬件加速大模型训练，是2026年AI训练和大模型推理的主流选择。
| 架构 | NVIDIA Hopper |
|---|---|
| 显存 | 80GB HBM3 |
| 显存带宽 | 3.35 TB/s |
| FP8算力 | 3958 TFLOPS |
| FP16算力 |
| 1979 TFLOPS |
| 功耗 | 700W (SXM5) / 350W (PCIe) |
|---|
| 接口 | SXM5 / PCIe 5.0 |
|---|
| NVLink | NVLink 4.0 (900 GB/s) |
|---|
| 特有技术 | Transformer Engine, FP8训练 |
|---|
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