代码仓库服务器配置要求：GitLab与Gitea私有化部署硬件清单

一、为什么要把代码仓库放到自己服务器上

用公有代码托管平台方便，但不少研发团队最终会选择私有化部署，原因通常有这几条：

• 代码保密：核心算法、客户定制项目不适合放在外部平台；
• 内网访问快：克隆、拉取大仓库时内网带宽优势明显；
• 流程可控：CI/CD 流水线、构建缓存、制品仓库都在自己手里；
• 合规要求：部分行业或客户合同明确要求代码不出内网。

私有化的代价是要自己管硬件和运维，所以配置必须一次配对，否则后期扩容很麻烦。

二、GitLab 与 Gitea 的资源需求差别很大

两者虽然都是代码托管平台，但对硬件的胃口完全不是一个量级：

所以选型第一步是先定平台：需要完整 CI/CD 与研发流程就选 GitLab，只要代码托管就选 Gitea，两者的硬件预算能差好几倍。

三、CPU 与内存怎么配

代码仓库的负载特点是"平时很轻、构建时很重"：

• CPU：日常托管对 CPU 要求不高，但如果跑 CI/CD 流水线（编译、打包、测试），核心数就很重要，建议 8 核起步，团队大可上 16 核以上；
• 内存：GitLab 是最吃内存的组件。8 人以下 8GB 起步，20 人左右 16GB，50 人以上建议 32GB 或更高；如果 CI 任务多，还要额外留出内存；
• 建议分离：把代码托管与 CI 构建放在不同机器上，避免构建把托管服务拖垮。

内存容量与通道怎么规划，见服务器内存怎么选。

四、存储：SSD 是必须的

代码仓库的存储有三个特点：小文件多、随机读写频繁、仓库体积持续增长。这决定了机械盘基本不能用：

• 系统与仓库盘：必须用企业级 SSD。Git 操作大量随机读写，机械盘会让克隆和切换分支慢到无法忍受；
• 容量规划：按"当前仓库总量 × 3"预留，因为仓库历史、制品、LFS 大文件都会持续增长；
• 扩展性：预留盘位，后期加盘比换机省事，加装方法见服务器怎么加装 NVMe 硬盘；
• 别用消费级 SSD：持续写入场景下寿命消耗极快，理由见企业级与消费级 SSD 的区别。

企业级 SSD 怎么挑，见企业级 SSD 选购实战。

五、备份与容灾

代码是研发团队最核心的资产，备份必须做扎实：

• 定时备份：仓库数据、数据库、配置与密钥都要备份，只备份仓库目录是不够的；
• 异地副本：本地备份防误删，异地备份防机房事故，两者都要有；
• 定期演练：备份能不能恢复，要真的演练一次才算数；
• 权限收紧：备份文件的访问权限要严格控制，避免成为新的泄露点。

备份架构怎么设计，见企业数据备份方案怎么做；如果后续要上容器化平台，可参考Kubernetes 集群服务器配置。

六、按团队规模分档的配置清单

如果团队还要自建制品库、镜像仓库，存储容量要再往上留一档。

七、部署时最容易踩的坑

• 坑一：内存按最低要求配。GitLab 官方的最低配置是"能跑起来"，不是"能稳定跑"，实际要留一倍余量；
• 坑二：用机械盘。页面响应和克隆速度会慢到影响研发效率；
• 坑三：忘记备份密钥与配置。只备份仓库目录，恢复时可能起不来；
• 坑四：SSH 端口与权限没配好。密钥登录与访问控制要按规范设置，参考服务器 SSH 密钥登录配置；
• 坑五：CI 与托管混部。一次大规模构建就可能把代码托管服务拖到无法访问。

八、结语

代码仓库服务器的配置逻辑是：先定平台（GitLab 还是 Gitea），再按团队规模定内存，存储必须用企业级 SSD，备份要独立且能演练恢复。CI 构建负载重的话，最好与托管服务分开部署。今朝恒业可依据团队规模与研发流程需求，给出代码仓库服务器的配置与报价方案，并协助规划存储扩展与备份策略。

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